Blackouts de internet e controvérsias relacionadas à IA dominaram recentemente o ciclo de notícias de tecnologia, com o Irã sofrendo um apagão quase total da internet e uma campanha "QuitGPT" instando os usuários a cancelar suas assinaturas do ChatGPT. Esses eventos, juntamente com a ascensão e queda da rede social de IA Moltbook, destacaram tanto o potencial quanto as armadilhas das tecnologias emergentes.
Em 8 de janeiro, o Irã foi atingido por um apagão quase total da internet, de acordo com a Nature News. Essa interrupção, que impactou severamente o sistema de ensino superior do país, ecoa um apagão semelhante de cinco dias em 2019. A situação atual levantou preocupações sobre o isolamento digital, particularmente para estudantes e acadêmicos.
Enquanto isso, uma campanha chamada "QuitGPT" ganhou força, instando os usuários a cancelar suas assinaturas do ChatGPT. A campanha, que foi destacada pela MIT Technology Review, citou preocupações sobre as afiliações políticas da OpenAI e o uso do ChatGPT-4 pelo US Immigration and Customs Enforcement (ICE). Alfred Stephen, um desenvolvedor de software freelancer em Cingapura, expressou sua frustração com as habilidades de codificação do ChatGPT e as respostas prolixas, o que contribuiu para seu interesse na campanha.
A ascensão e queda do Moltbook, uma rede social focada em IA, também chamou a atenção. Lançado em 28 de janeiro, o Moltbook rapidamente se tornou viral, apresentando-se como um lugar onde agentes de IA poderiam interagir. No entanto, a MIT Technology Review observou que a plataforma foi inundada por golpes de criptomoedas e que muitas postagens foram, na verdade, escritas por humanos. Um editor sênior de IA na MIT Technology Review, Will Douglas Heaven, comparou a experiência a Pokémon, sugerindo que o hype em torno do Moltbook talvez fosse exagerado.
Em outras notícias sobre IA, uma discussão no Hacker News se concentrou nos desafios técnicos de integrar modelos de linguagem grandes com outras tecnologias. Um usuário relatou problemas com o Opencode, uma plataforma para modelos de IA de código aberto, ao executar modelos no llama.cpp. Outro usuário recomendou o Qwen3-coder-next, um modelo que considerou "incrível" para codificação e outras tarefas.
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